AGI через 1–2 года: что говорят эксперты, инсайдеры и данные рынка

Когда появится AGI — искусственный общий интеллект, способный выполнять любую интеллектуальную задачу на уровне человека или выше?

Ещё пять лет назад этот вопрос воспринимался как академический. Сейчас он практический. Инсайдеры крупнейших AI-компаний называют сроки в 6 месяцев. Рынки предсказаний — 2–3 года. Большинство учёных в области AI на ведущих конференциях — «скоро, точнее сказать не можем».

Попробуем собрать имеющиеся данные системно.

Что такое AGI: уточнение терминологии

Термин «AGI» используется в разных смыслах, и это важно для оценки прогнозов.

Узкий ИИ — система, делающая одно хорошо. Шахматный движок. Рекомендательный алгоритм. Распознаватель изображений. Общий ИИ — система, способная обучаться новым задачам, как человек. Нанять такую систему в компанию и она в течение короткого времени научится делать то, что нужно — как новый сотрудник. Это «замена человека» в широком смысле. Сверхинтеллект — система, умнее всех людей вместе взятых во всех областях. Самостоятельно ведёт научный процесс, создаёт следующие версии систем.

Когда инсайдеры говорят «6 месяцев» — они, как правило, имеют в виду AGI в смысле «замена человека на большинстве задач». Когда исследователи говорят «2–3 года» — часто то же самое. Сверхинтеллект — следующий шаг после этого, сроки менее определённы.

Данные, которые существуют прямо сейчас

Метрика автономного горизонта. Исследователи отслеживают: задачу какой длины (в часах человеческого труда) ИИ выполняет успешно хотя бы в 50% случаев?

• 2019–2024: показатель удваивался каждые 6 месяцев
• Сейчас: удваивается каждые 4 месяца (восьмикратный рост в год)
• Начало 2025: 50 минут
• Май 2026: больше 16 часов

Если экстраполировать: к середине 2027 года — несколько дней автономной работы. К концу 2027 — недели. Это не прогноз, это экстраполяция текущего тренда, который может замедлиться. Но может и не замедлиться.

Производительность в разработке. В Anthropic 80% кода, попадающего в продакшн, пишет Claude. Каждый инженер компании выпускает в 8 раз больше кода, чем 18 месяцев назад. В Khan Academy — ускорение на 50–100% за год. Капитальные вложения. Около $600 млрд вложений в ИИ в 2026 году. Выручка Anthropic в мае 2026 — $47 млрд при темпе роста 8 400% годовых за последние 5,5 месяцев. Экстраполяция этого темпа через 2 года даёт суммы, сопоставимые с ВВП планеты — понятно, что темп замедлится, но сам факт, что мы говорим об этих числах, показателен.

Что говорят инсайдеры

По данным Ямпольского, среди ведущих учёных в области AI на топ-конференциях:

• 20–40% считают, что вероятность катастрофических последствий от AGI/суперинтеллекта — 20–40% и выше
• Консенсус по срокам: «скоро», хотя точные цифры расходятся

Создатели машинного обучения (лауреаты Turing Award, нобелевские лауреаты в смежных областях), сотни тысяч учёных подписали открытые письма с предупреждениями об опасности. Это не маргинальная позиция — это мейнстрим академического сообщества в области AI.

Почему прогнозы могут быть слишком оптимистичными И слишком пессимистичными

Аргументы в пользу более быстрых темпов:

• Экспоненциальный рост вычислительных мощностей
• Открытые модели ускоряют исследования
• Парадокс Гофштадтера: шахматы, переводы, медицинская диагностика — каждый раз говорили «этого ИИ никогда не сделает», пока не сделал
• Инсайдерские данные компаний консистентно называют более ранние сроки, чем академические прогнозы

Аргументы в пользу более медленных темпов:

• Взрывной рост метрик может быть частично эффектом низкой базы
• Воплощённый интеллект (физический мир) отстаёт от языкового
• Проблема надёжности при длинных агентных цепочках (ошибки накапливаются)
• Регуляторные и политические барьеры

Что изменится в день AGI

Ямпольский описывает не событие, а постепенный процесс: «Не гарантирует, что AGI тут же решает: "Мне надо всех убить". Он может спокойно продолжать работать. Ему дают доступ к компьютерам, он получает возможность делать копии. Зачем торопиться захватывать власть, если ты бессмертен?»

Это важное уточнение к популярному нарративу о «моменте Skynet». AGI не обязательно означает немедленную драму. Это может означать постепенную передачу контроля: больше функций, больше автономии, меньше человеческого контроля в каждом конкретном решении.

Более тревожный сценарий: «Мы, может быть, и не узнаем, что он наступил. Может, вчера было — нам ещё не сказали просто».

Что делать с этой информацией

Для практического планирования важны не точные даты, а диапазон сценариев.

Если AGI через 2 года — это означает одни решения о карьере, инвестициях, образовании. Если через 10 — другие. Если через 50 — третьи. При этом даже 10 лет — очень мало в контексте больших жизненных решений.

Рамка, которую предлагает Ямпольский: «Возьми последние 3 года прогресса и представь, что то же самое продолжится ещё 3 года. Там и будут именно до этого уровня». Независимо от того, называем ли мы это AGI — это уже принципиально другая технологическая среда.